Đại học Đông Á đăng cai diễn đàn quốc tế XII về AI và khoa học dữ liệu – EAI RAIDS 2026

(DSA) – Ngày 10/3, tại Đại học Đông Á, đã khai mạc hội thảo quốc tế về Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và Khoa học dữ liệu – EAI RAIDS 2026.

“Việc đăng cai tổ chức EAI RAIDS 2026 thể hiện cam kết mạnh mẽ của trường Đại học Đông Á, trong tăng cường hợp tác học thuật quốc tế và thúc đẩy nghiên cứu đối với chuỗi công nghệ mới nổi, cũng như, được đóng góp vào cuộc đối thoại toàn cầu về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm ngay tại thành phố Đà Nẵng – một đô thị năng động và đang phát triển nhanh của miền Trung Việt Nam”, Chủ tịch Hội đồng trường Đại học Đông Á, Thầy Lương Minh Sâm nhấn mạnh.

Hướng tới Cách mạng công nghiệp 5.0: Công nghệ cũngt phải minh bạch, trách nhiệm, và công bằng
Đây là hội thảo quốc tế lần II về Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và Khoa học dữ liệu , được đồng chủ trì bởi Liên minh Châu Âu vì sự Đổi mới (EAI) phối hợp cùng Viện Nghiên cứu quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu Đại học Đông Á (IAD).

Và là hội thảo quốc tế lần thứ 44; Hội thảo lần XII về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu được Đại học Đông Á đồng phối hợp tổ chức cùng các viện nghiên cứu, trường đại học, các tổ chức quốc tế.

EAI RAIDS 2026 cũng nằm trong khuôn khổ khoa học của sáng kiến hợp tác giữa Viện IAD Đại học Đông Á và Gemtex-Ensait, Đại học Lille, Pháp thông qua việc thành lập International Chair in DS&XAI – “Chủ toạ hợp tác quốc tế về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được” đặt tại Đại học Đông Á.
Phát biểu khai mạc hội thảo, Thầy Lương Minh Sâm – Chủ tịch Hội đồng trường Đại học Đông Á nhận định: “Nhiều chuyên gia cho rằng, chúng ta đang bước vào giai đoạn chuyển mình, hướng tới Cách mạng công nghiệp 5.0 – nơi con người và các công nghệ thông minh hợp tác chặt chẽ hơn bao giờ hết.

Trong kỷ nguyên mới này, công nghệ không chỉ hướng đến hiệu quả hay tự động hóa, mà còn nhằm hỗ trợ sự sáng tạo của con người, nâng cao chất lượng cuộc sống và tạo ra những giải pháp đáp ứng tốt hơn nhu cầu của xã hội.

Những câu hỏi cốt lõi mà chúng ta đang đối mặt hôm nay không chỉ là làm thế nào để xây dựng những hệ thống AI mạnh mẽ hơn, mà còn là làm thế nào để bảo đảm các hệ thống này minh bạch, có trách nhiệm, công bằng và phù hợp với các giá trị của con người. Các vấn đề về quản trị dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư, thiên lệch thuật toán và khung pháp lý đòi hỏi sự hợp tác liên ngành cũng như đối thoại toàn cầu”.

43 báo cáo chuyên môn làm rõ nguyên tắc cốt lõi của AI có Trách nhiệm và bối cảnh Cách mạng công nghiệp lần V 
Hội thảo EAI RAIDS 2026 diễn ra theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến ở các điểm cầu Việt Nam và quốc tế, quy tụ 43 báo cáo chuyên đề được trình bày bởi các chuyên gia đến từ các quốc gia trên thế giới: Mỹ, Pháp, Israel, Trung Quốc, Việt Nam… Đồng thời, hội thảo cũng thu hút sự quan tâm của đông đảo học giả từ các viện nghiên cứu, giảng viên các trường đại học, sinh viên các khoa chuyên ngành về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu (AI&DS).

Diễn ra trong 3 ngày từ 10/3 đến 12/3, hội thảo được chia thành 5 phiên làm việc liên tục, tập trung sâu vào các nguyên tắc cốt lõi của Trí tuệ Nhân tạo có Trách nhiệm (Responsible AI) và Khoa học Dữ liệu (Data Science) trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp 5.0.

Theo đó, dưới sự chủ trì của các chuyên gia quốc tế, xuyên suốt hội thảo là những trao đổi học thuật sâu sắc cùng các góc nhìn đa chiều về xu hướng phát triển của công nghệ AI trong bối cảnh toàn cầu: các mô hình AI tiết kiệm tài nguyên (frugal AI); tác động xã hội của AI cùng các nghiên cứu về AI đáng tin cậy, an toàn và ứng dụng công nghiệp.

Hay các ứng dụng tiên tiến của AI, Data Science và Machine Learning trong y tế, sức khỏe nơi làm việc, sản xuất công nghiệp, giáo dục đại học; hệ thống AIoT lai (kết hợp MCU–Edge–Cloud), phát triển robot tích hợp AI, phát hiện bất thường thời gian thực (anomaly detection),… Từ đó đưa ra các khuyến nghị, đề xuất chính sách nhằm định hướng cho sự phát triển bền vững của AI trong từng lĩnh vực.

GS. Sebastien Thomassey – nhà nghiên cứu tại ENSAIT & GEMTEX, Đại học Lille, Pháp cho rằng: “Khác với các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, Cách mạng Công nghiệp lần thứ năm nhấn mạnh sự cộng tác hài hòa giữa con người và các hệ thống máy móc thông minh, trong đó công nghệ không thay thế sự sáng tạo của con người mà đóng vai trò hỗ trợ và tăng cường năng lực đó.

Hợp tác này cho phép chúng ta phát triển những giải pháp và sản phẩm mang tính cá nhân hóa cao, đáp ứng chính xác hơn các nhu cầu và kỳ vọng của xã hội. Trong bối cảnh đó, Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm (Responsible Artificial Intelligence) và Khoa học dữ liệu đã trở thành những trụ cột nền tảng.

Bên cạnh hiệu năng công nghệ, các nguyên tắc này nhấn mạnh tính minh bạch của thuật toán và mô hình, việc ghi nhận và quản lý dữ liệu cũng như quá trình ra quyết định một cách rõ ràng, giảm thiểu thiên lệch thuật toán, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Việc bảo đảm những giá trị này là điều kiện thiết yếu để các hệ thống AI có thể duy trì tính đáng tin cậy, tính đạo đức và mang lại lợi ích cho nhân loại”.

Trong 43 báo cáo chuyên môn trình bày tại hội thảo lần này (hội thảo quốc tế lần thứ nhất về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu có trách nhiệm – RAIDS – diễn ra tại Đại học Đông Á vào tháng 10/2024, có 29 báo cáo chuyên môn), các nghiên cứu viên từ Đại học Đông Á tham gia với các báo cáo vể ứng dụng AI trong giáo dục đại học và quản lý nhân sự: Khám phá việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong quản lý nguồn nhân lực: Thách thức, cơ hội và cân nhắc về đạo đức trong môi trường đại học; xây dựng khung dựa trên tương tác để hiểu việc áp dụng Gemini (một mô hình Generative AI) trong giáo dục đại học; cùng nghiên cứu mạng nơ-ron hướng dẫn bởi vật lý để dự đoán áp lực trong tất y tế nén.

Hợp tác nghiên cứu, đào tạo, chuyển giao công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu
Tại hội thảo cũng diễn ra lễ ký kết giữa Công ty Cổ phần Công nghệ VN168 và Trường Đại học Đông Á nhằm thiết lập khuôn khổ hợp tác nghiên cứu, đào tạo, chuyển giao công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và chuyển đổi số, đặc biệt trong các lĩnh vực nông nghiệp thông minh, quản lý tài nguyên thiên nhiên và chính quyền số tại khu vực Tây Nguyên.

Theo đó, hai bên sẽ phối hợp xúc tiến các hoạt động về: Nghiên cứu và phát triển công nghệ (AI, khoa học dữ liệu, GIS, IoT, phân tích dữ liệu…); Triển khai ứng dụng và chuyển giao công nghệ trong quản lý nhà nước, nông nghiệp số, quản lý tài nguyên và môi trường; Đào tạo và phát triển nguồn nhân lực, tổ chức khóa học, thực tập và các hoạt động học thuật cho sinh viên và giảng viên; Kết nối hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, hợp tác với doanh nghiệp, cơ quan quản lý và các tổ chức nghiên cứu;…

EAI RAIDS 2026 được kỳ vọng tạo ra một diễn đàn học thuật quốc tế – nơi các nhà nghiên cứu, nhà khoa học và chuyên gia thực hành có thể trao đổi ý tưởng, trình bày các kết quả nghiên cứu sáng tạo, đồng thời thảo luận về cách phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu một cách có trách nhiệm trong nhiều lĩnh vực khác nhau.